The Machine Learning A Probabilistic Perspective机器学习：从概率的视角分析下载

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当今网络化的大量电子数据需要自动化的数据分析方法。机器学习提供了这些，开发方法可以自动检测数据中的模式，然后使用未发现的模式来预测未来的数据。这本教科书基于统一的概率方法对机器学习领域进行了全面而独立的介绍。该报道结合了广度和深度，提供了关于概率、优化和线性代数等主题的必要背景材料，并讨论了该领域的最新发展，包括条件随机场、L1 正则化和深度学习。本书以非正式、易懂的风格编写，并附有最重要算法的伪代码。所有主题都用彩色图像和来自生物学、文本处理、计算机视觉和机器人等应用领域的工作示例进行了大量说明。而不是提供不同启发式方法的食谱