Pattern Recognition and Machine Learning英文版下载 | 我读

在过去十年中，机器学习实际应用的急剧增长伴随着底层算法和技术的许多重要发展。例如，贝叶斯方法已从专业领域发展成为主流，而图形模型已成为描述和应用概率技术的通用框架。贝叶斯方法的实际适用性通过一系列近似推理算法（例如变分贝叶斯和期望传播）的发展而大大增强，而基于核的新模型对算法和应用都产生了重大影响。